博客
关于我
Python 批量加水印只需一行命令!
阅读量:160 次
发布时间:2019-02-27

本文共 980 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Python添加水印工具:开源项目实现自定义水印

1. 项目简介

本文将介绍一个基于Python的开源水印添加工具,支持多种自定义功能,适合自媒体工作者和图像处理爱好者。

2. 优势特点

  • 自定义水印:字体、颜色、位置、透明度均可调节
  • 批量处理:一次添加水印处理多张图片
  • 安全性:代码自行管理,无需依赖第三方服务
  • 丰富参数:字体大小、旋转角度、空隙设置等

3. 安装准备

3.1 安装必需库

通过终端安装Pillow库(第三方图片处理库):

pip install pillow

3.2 克隆项目

选择性克隆或下载完整仓库:

  • 方法一:访问GitHub页面,点击“Clone with SSH”或“Download ZIP”。
  • 方法二:使用命令克隆仓库:
git clone https://github.com/2Dou/watermarker.git

4. 使用说明

4.1运行环境

将项目解压至任意文件夹,路径建议不含中文字符。Windows用户需注意文件名字符集。

4.2 添加水印命令

使用marker.py处理图片或文件夹:

python marker.py -f input/baby.jpg -m "python实用宝典"
  • 参数说明
    • -f:输入图片路径,支持批量处理
    • -m:水印内容
    • -c:颜色(格式#RRGGBB)
    • -s:水印间距(默认75)
    • --opacity:透明度(0-1)
    • --size:字体大小(默认50)
    • --rotate:旋转角度(默认30度)

4.3 修改水印颜色

设置自定义颜色:

python marker.py -f input/baby.jpg -m "python实用宝典" -c #232862 --opacity 0.08

颜色值可使用颜色工具获取,值范围为00-99-99-99。

4.4 批量处理

处理文件夹下的所有图片:

python marker.py -f ./input -m "python实用宝典" -c #232862

处理完成后,成功标记将显示在output文件夹。

4.5 更换字体

替换字体时,将字体文件放入font目录,修改TTF_FONT变量对应字体名。

5. 总结

通过本文方法,读者可以轻松为图片添加自定义水印,支持批量处理和多种调整选项。该工具具备良好的扩展性,适合多种场景使用。

转载地址:http://cpvd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
查看>>
NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
查看>>
Nim游戏
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>
NIO Selector实现原理
查看>>
nio 中channel和buffer的基本使用
查看>>
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>